Maschinelle Erkennung von Stilrichtlinienverletzungen in Gesetzestexten

Zusammenfassung

Gute Gesetzgebung muss nicht nur inhaltichen Kriterien genügen, sondern auch formelle und sprachliche Anforderungen erfüllen. Eine manuelle Überprüfung der Übereinstimmung von Gesetzestexten mit diesen Anforderungen ist ausgesprochen aufwändig. Das Zentrum für Rechtsetzungslehre untersucht deshalb in Zusammenarbeit mit dem Institut für Computerlinguistik, inwiefern die formelle und sprachliche Überprüfung von Gesetzestexten durch den Computer unterstützt werden können. Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, mit denen Verletzungen von bestimmten rechtsetzungsspezifischen Stilrichtlinien maschinell erkannt werden können. Schwerpunkt des Projekts ist die deutschsprachige Gesetzgebung in der Schweiz.

Personen

Dr. Stefan Höfler (Projektleiter)
Dr. Kyoko Sugisaki (Institut für Computerlinguistik)
Prof. em. Dr. Michael Hess (Institut für Computerlinguistik)
Prof. Dr. Felix Uhlmann (Zentrum für Rechtsetzungslehre)

Finanzierung

SNF (Projektförderung), Forschungskredit der Universität Zürich

Projektdauer

März 2011 – Februar 2015

Publikationen

ZORA Publication List

Publications

Sugisaki, Kyoko (2017). Supertagging for Domain Adaptation: An Approach with Law Texts. In: The 16th International Conference on Artificial Intelligence and Law, London, 12 June 2017 - 16 June 2017.
Sugisaki, Kyoko (2016). Towards Data-Driven Style Checking: An Example for Law Texts. In: 29th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems (Jurix), Nice, December 2016. I O S Press, 93-100.
Sugisaki, Kyoko. Automatic Annotation and Assessment of Syntactic Structures in Law Texts Combining Rule-Based and Statistical Methods. 2016, University of Zurich, Faculty of Arts.
Höfler, Stefan; Sugisaki, Kyoko (2014). Constructing and exploiting an automatically annotated resource of legislative texts. In: Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14), Reykkjavik, 26 May 2014 - 31 May 2014, 175-180.
Uhlmann, Felix (2014). Qualität der Gesetzgebung - Wünsche an die Empirie. In: Griffel, Alain. Vom Wert einer guten Gesetzgebung. Bern: Stämpfli, 171-181.
Sugisaki, Kyoko; Höfler, Stefan (2013). Incremental morphosyntactic disambiguation of nouns in German-language law texts. In: ESSLLI-13 Workshop on Extrinsic Parse Improvement (EPI), Düsseldorf, 12 August 2013 - 16 August 2013.
Sugisaki, Kyoko; Höfler, Stefan (2013). Verbal morphosyntactic disambiguation through topological field recognition in German-language law texts. In: Mahlow, Cerstin; Piotrowski, Michael. Systems and Frameworks for Computational Morphology. Berlin Heidelberg: Springer, 136-147.
Höfler, Stefan; Sugisaki, Kyoko (2012). From drafting guideline to error detection: Automating style checking for legislative texts. In: EACL 2012 Workshop on Computational Linguistics and Writing, Avignon, France, 23 April 2012 - 23 April 2012, 9-18.
Höfler, Stefan (2012). Legislative drafting guidelines: How different are they from controlled language rules for technical writing?. In: Kuhn, Tobias; Fuchs, Norbert E. Controlled Natural Language - Third International Workshop, CNL 2012. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 138-151.
Höfler, Stefan; Bünzli, Alexandra; Sugisaki, Kyoko (2011). Detecting legal definitions for automated style checking in draft laws. Technical Reports in Computational Linguistics CL-2011.01, University of Zurich.
Höfler, Stefan; Piotrowski, Michael (2011). Building corpora for the philological study of Swiss legal texts. Journal for Language Technology and Computational Linguistics, 26(2):77-89.

Weiterführende Informationen

Download (PDF, 1 MB)

Zentrum für Rechtsetzungslehre (ZfR)

Quicklinks und Sprachwechsel

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